C'est l'erreur la plus fréquente. L'IA générative est une révolution métier, pas un projet technique. Si vous la laissez à la DSI, elle restera dans un coin. Les transformations qui fonctionnent sont pilotées par les opérationnels, avec le support de la DSI.

Le temps que vous passez à prioriser, vous pourriez déjà avoir déployé. L'IA est devenue si rapide à implémenter que le coût de l'hésitation dépasse celui de l'expérimentation. Mieux vaut tester cinq use cases en trois mois que d'en choisir un en six.

Mauvais réflexe. L'IA doit être pilotée par ceux qui font le travail, pas par ceux qui analysent les données. Les experts métier connaissent les irritants, les exceptions, les vrais besoins. Sans eux dans la boucle, vous construisez des solutions hors sol.

Les outils ne manquent pas, ils sont déjà là. Ce qui manque, c'est la méthode pour les intégrer. Chercher l'outil parfait, c'est souvent une excuse pour ne pas commencer. Les entreprises qui avancent utilisent ce qui existe et ajustent en chemin.

L'aversion au risque est devenue le risque principal. Pendant que vous avancez prudemment, vos concurrents déploient. Le vrai danger n'est pas d'échouer sur un projet IA. C'est de ne pas en avoir lancé un seul dans 12 mois.