Formation Agents IA : Concevez et Déployez des Agents Autonomes en 2 Jours
Concevez et déployez des agents IA autonomes en 2 jours. Architectures ReAct, orchestration multi-agents, mémoire, outils et mise en production. Formation inter/intra pour développeurs seniors, finançable OPCO.
À l'issue de cette formation, vous serez capable de concevoir, implémenter et déployer un agent IA production-ready avec gestion de mémoire, outils et garde-fous.
Ce que vous devez savoir
- Maîtrise d'un langage de programmation (Python, JavaScript, Java ou Go)
- Connaissance des APIs REST et du format JSON
- Notions de base sur les LLM (prompting, tokens, API calls)
- Confort avec le terminal et Git
- Expérience en développement d'applications en production
À qui s'adresse cette formation
Développeurs senior, tech leads et architectes logiciels souhaitant concevoir et déployer des agents IA autonomes en production.
Programme détaillé
Architecture et implémentation
Anatomie d'un agent IA
- Boucle perception-décision-action : comprendre le cycle de vie d'un agent
- Taxonomie des agents : réactifs, délibératifs, hybrides
- Types d'agents : conversationnel, task-oriented, autonome, multi-agent
- Démonstration live : un agent de recherche documentaire de bout en bout
Exercice : Identifier 3 cas d'usage agents dans votre contexte métier et définir l'architecture cible
Conception d'agents avec ReAct et tool use
- Architecture ReAct : raisonnement + action en boucle itérative
- Function calling et tool use : définir des outils pour l'agent
- Structured output : forcer des réponses JSON typées
- Prompt engineering pour agents : system prompts, few-shot, chain-of-thought
Exercice : Implémenter un agent ReAct avec 3 outils (recherche web, calcul, base de données)
Mémoire et état
- Short-term memory : conversation history et sliding window
- Long-term memory : vector stores et knowledge graphs
- State management : persister l'état entre les sessions
- Stratégies de résumé et compression de contexte
Exercice : Ajouter une mémoire persistante à votre agent avec un vector store
Outils et intégrations
- Tool definition : schéma, validation, documentation
- API wrapping : transformer une API REST en outil agent
- Error handling : gestion des erreurs et retry strategies
- Sandboxing : exécuter du code généré par l'agent en sécurité
Exercice : Construire un agent de recherche documentaire avec mémoire et 3 outils intégrés
Production et orchestration
Garde-fous et sécurité
- Input validation : filtrer les requêtes malveillantes
- Output filtering : détecter et bloquer les réponses inappropriées
- Rate limiting et budget control : maîtriser les coûts API
- Human-in-the-loop : quand et comment impliquer l'humain
Exercice : Configurer un pipeline de garde-fous complet sur votre agent
Orchestration multi-agents
- Pattern Supervisor : un agent coordonne les autres
- Pattern Swarm : agents autonomes collaboratifs
- Pattern Pipeline : chaînage séquentiel d'agents spécialisés
- Pattern Debate : agents adversariaux pour améliorer la qualité
Exercice : Implémenter un système multi-agents avec le pattern Supervisor
Monitoring et observabilité
- Tracing distribué : suivre le parcours d'une requête à travers les agents
- Logging structuré : capturer les décisions et actions de l'agent
- Métriques clés : latence, coût, taux de succès, qualité des réponses
- Debugging agents : reproduire et corriger les comportements inattendus
Exercice : Mettre en place un dashboard de monitoring pour votre système multi-agents
Déploiement production
- Containerisation : Docker et orchestration Kubernetes
- Scaling : horizontal scaling et load balancing des agents
- Cost management : optimiser les coûts en production
- A/B testing : comparer les performances de différentes architectures agent
Exercice : Déployer un système multi-agents avec monitoring et garde-fous en production
Évaluation & certification
Méthode d'évaluation
Évaluation continue par les formateurs + projet fil rouge évalué en fin de formation
Certification
Attestation de compétences Better People
Livrables
- Agent IA production-ready avec mémoire et outils
- Système multi-agents avec orchestration
- Pipeline de garde-fous et monitoring
- Accès à la communauté alumni Better People
Pourquoi se former aux Agents IA ?
Les agents IA représentent la prochaine évolution majeure du développement logiciel. Contrairement aux simples chatbots, un agent IA peut raisonner, planifier, utiliser des outils et agir de manière autonome pour accomplir des tâches complexes.
En 2026, les offres d’emploi mentionnant “AI Agent Engineer” ont augmenté de 300%. Les entreprises qui déploient des agents en production gagnent un avantage compétitif décisif en automatisant des workflows complets qui nécessitaient auparavant plusieurs développeurs.
Better People propose la formation agents IA la plus complète en France : 2 jours en présentiel ou distanciel, en groupes de 8 participants maximum, avec des exercices dans votre langage de prédilection.
Ce que vous apprendrez
- Concevoir des agents avec les architectures ReAct, function calling et structured output
- Implémenter la mémoire short-term et long-term pour des agents contextuels
- Orchestrer des systèmes multi-agents avec les patterns Supervisor, Swarm et Pipeline
- Sécuriser vos agents avec des garde-fous, validation d’entrée et human-in-the-loop
- Déployer en production avec monitoring, observabilité et gestion des coûts
Formations complémentaires
agent.md
Maîtrisez agent.md en 1 jour : configurez, documentez et pilotez vos agents IA avec des fichiers markdown structurés. Pour dev seniors. OPCO éligible.
Claude Cowork
Apprenez Claude Cowork en 1 jour : collaborez en équipe avec l'IA d'Anthropic. Workflows partagés, revue de code IA, bonnes pratiques. Finançable OPCO.
LangGraph
Maîtrisez LangGraph en 2 jours : construisez des agents IA complexes avec des graphes d'état, conditional edges, mémoire persistante et human-in-the-loop. Framework de LangChain Inc., finançable OPCO.
Questions fréquentes
Better People propose la formation agents IA la plus complète en France : 2 jours pour comprendre, concevoir et déployer des agents autonomes en production. Avec des exercices dans votre langage (Python, JavaScript, Java, Go) et des groupes de 8 participants maximum.
Notre formation couvre l'intégralité du cycle : architecture ReAct, function calling, mémoire, orchestration multi-agents, garde-fous et déploiement en production. 80% de pratique avec un projet fil rouge.
En 2 jours intensifs, vous maîtrisez les fondamentaux et les patterns avancés. À l'issue de la formation, vous repartez avec un agent production-ready et les compétences pour en concevoir de nouveaux.
Oui, Better People est organisme de formation déclaré. Nous vous accompagnons dans les démarches de prise en charge OPCO. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
La formation est framework-agnostic sur les concepts mais utilise LangChain, LangGraph et CrewAI pour les exercices pratiques. Les patterns enseignés sont applicables avec n'importe quel framework.
Nous proposons des exercices spécifiques en Python, JavaScript/TypeScript, Java et Go. Les concepts et patterns sont identiques, seule l'implémentation varie selon votre langage.
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