Protection Sociale & Assurance

Malakoff Humanis

Journée d'acculturation IA pour les administrateurs de Malakoff Humanis

Acculturation des administrateurs de Malakoff Humanis aux enjeux de l'intelligence artificielle : risques, opportunités et perspectives pour la protection sociale.

Durée 1 journée
Participants Administrateurs

Le défi

Les administrateurs de Malakoff Humanis devaient appréhender rapidement les implications concrètes de l'IA sur leur secteur — fraude, compétitivité, relation adhérent, prise de décision — pour orienter la stratégie du groupe.

Notre approche

  • Conférence d'acculturation sur l'état de l'art de l'IA et ses implications pour le secteur de la protection sociale
  • Analyse des risques sectoriels : fraude assistée par IA, perte de compétitivité face aux acteurs digitaux, enjeux réglementaires
  • Exploration des opportunités : automatisation de la prise de décision, personnalisation de la relation adhérent, détection de fraude augmentée
  • Prospective : évolutions attendues à court et moyen terme sur les métiers de la couverture sociale
Administrateurs du groupe
Participants
Journée d'acculturation
Format
Risques, opportunités, prospective IA
Sujets couverts

Contexte

Malakoff Humanis, premier groupe de protection sociale en France, a sollicité Better People pour organiser une journée d’acculturation à l’intelligence artificielle à destination de ses administrateurs.

L’objectif : permettre aux décideurs du groupe de comprendre les enjeux concrets de l’IA sur leur secteur et d’anticiper les transformations à venir.

Les enjeux abordés

Risques sectoriels

  • Fraude augmentée par l’IA : les nouvelles capacités de génération de documents, de deepfakes et d’usurpation d’identité créent des vecteurs de fraude inédits pour les organismes de protection sociale. Comment les détecter, comment s’en prémunir.
  • Compétitivité : les acteurs qui n’intègrent pas l’IA dans leurs processus risquent un décrochage face aux insurtechs et aux acteurs digitaux qui automatisent déjà la souscription, la gestion des sinistres et la relation client.
  • Réglementation : l’AI Act européen et les contraintes RGPD imposent un cadre strict pour l’utilisation de l’IA dans le secteur assurantiel. Les implications pour les modèles de scoring, la prise de décision automatisée et la gestion des données de santé.

Opportunités identifiées

  • Prise de décision augmentée : l’IA permet d’analyser des volumes de données inaccessibles manuellement pour éclairer les décisions stratégiques du groupe — tarification, provisionnement, allocation de ressources.
  • Relation adhérent personnalisée : chatbots spécialisés, parcours digitaux adaptatifs, anticipation des besoins des adhérents grâce à l’analyse prédictive.
  • Détection de fraude : les modèles d’IA détectent des schémas de fraude complexes que les contrôles manuels ne peuvent pas identifier — avec des gains mesurables sur les délais et les montants récupérés.

Prospective

  • Évolution des métiers de la protection sociale dans un contexte d’IA généralisée
  • Impact sur les fonctions de gestion, d’actuariat et de relation adhérent
  • Calendrier réaliste d’adoption et points de bascule technologiques

Résultats

Cette journée a permis aux administrateurs de Malakoff Humanis de disposer d’une vision claire et factuelle des enjeux de l’IA pour leur secteur, et d’alimenter les réflexions stratégiques du groupe sur sa feuille de route technologique.

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