Formation Architectures Modèles IA : Multimodal, Risques et Économie en 1 Jour
Comprenez les architectures LLM en 1 jour : multimodal, risques, hallucinations, coûts et choix de modèle. Pour tech leads et architectes. OPCO éligible.
À l'issue de cette formation, vous serez capable de comprendre les architectures des modèles IA, d'évaluer leurs risques et limites, et de prendre des décisions éclairées sur le choix de modèle et l'économie associée.
Ce que vous devez savoir
- Culture technique générale (pas besoin d'être data scientist)
- Expérience avec au moins un LLM (ChatGPT, Claude, Gemini)
- Rôle de tech lead, architecte ou décideur technique
- Intérêt pour les aspects stratégiques et économiques de l'IA
À qui s'adresse cette formation
Tech leads, architectes logiciels et décideurs techniques souhaitant comprendre les architectures des modèles IA pour prendre des décisions éclairées sans être data scientist.
Programme détaillé
Architectures, risques et économie des modèles IA
Architecture des LLM
- Transformers : l'architecture qui a tout changé (attention mechanism)
- Attention et self-attention : comment le modèle comprend le contexte
- Tokenisation : BPE, SentencePiece, impact sur les performances et coûts
- Fenêtre de contexte : limites, extensions (RAG, compression, streaming)
Exercice : Analyser la tokenisation de textes dans différents modèles et calculer les coûts associés
Multimodal
- Vision : architectures vision-language (GPT-4V, Gemini, Claude Vision)
- Audio : modèles speech-to-text, text-to-speech, analyse audio
- Vidéo : analyse vidéo, génération, limites actuelles
- Modèles et capacités : comparatif multimodal des principaux fournisseurs
Exercice : Tester les capacités multimodales de 3 modèles différents sur les mêmes inputs et comparer les résultats
Risques et limites
- Hallucinations : pourquoi elles surviennent, comment les détecter et les réduire
- Biais : types de biais, impact sur les applications, stratégies de mitigation
- Prompt injection : attaques directes et indirectes, défenses connues
- Sécurité : exfiltration de données, jailbreaking, compliance réglementaire
Exercice : Audit de sécurité : tester un chatbot IA avec des techniques de prompt injection et identifier les vulnérabilités
Économie des modèles IA
- Pricing : comparatif détaillé des tarifs par modèle et fournisseur
- Token economics : optimiser les coûts par requête et par cas d'usage
- TCO et ROI : calculer le coût total et le retour sur investissement
- Make vs buy : quand fine-tuner, quand utiliser un modèle off-the-shelf
Exercice : Calculer le TCO d'un projet IA réel et comparer les options (modèle, fournisseur, architecture)
Évaluation & certification
Méthode d'évaluation
Évaluation continue par les formateurs + projet fil rouge évalué en fin de formation
Certification
Attestation de compétences Better People
Livrables
- Grille de comparaison des modèles IA personnalisée
- Calculateur TCO/ROI pour vos projets IA
- Checklist sécurité et risques IA
- Accès à la communauté alumni Better People
Pourquoi se former aux architectures des modèles IA ?
Comprendre comment fonctionnent les modèles IA est devenu indispensable pour tout tech lead ou architecte. Sans cette compréhension, impossible de choisir le bon modèle, d’anticiper les risques ou de calculer le véritable coût d’un projet IA.
Cette formation d’une journée par Better People donne aux décideurs techniques les clés pour comprendre les architectures, évaluer les risques et optimiser les coûts, sans avoir besoin d’être data scientist. Financement OPCO possible.
Ce que vous apprendrez
- Comprendre les architectures : transformers, attention, tokenisation et fenêtre de contexte
- Évaluer le multimodal : vision, audio, vidéo et capacités comparées des modèles
- Identifier les risques : hallucinations, biais, prompt injection et sécurité
- Optimiser l’économie : pricing, token economics, TCO, ROI et choix make vs buy
- Prendre des décisions éclairées sur le choix de modèle pour vos projets
Formations complémentaires
APIs Modèles
Maîtrisez les APIs OpenAI, Anthropic, Mistral et Google en 2 jours. Intégration, streaming, function calling, coûts. Pour dev seniors. OPCO éligible.
Claude AI
Maîtrisez Claude AI d'Anthropic en 1 jour : prompting avancé, Projects, Artifacts, API et cas d'usage pro. Pour développeurs seniors. Finançable OPCO.
Économie Projets IA
Maîtrisez le chiffrage et la rentabilité des projets IA. Calcul de complexité, coûts d'inférence, automatisation linéaire vs discussion exponentielle, réponses probabilistes et arbitrages architecturaux.
Questions fréquentes
Oui, Better People est organisme de formation déclaré. Nous vous accompagnons dans les démarches de prise en charge OPCO. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
Non, cette formation est conçue pour les tech leads et architectes qui ont besoin de comprendre les modèles IA sans être spécialistes du machine learning. Les concepts sont expliqués de manière accessible avec des analogies concrètes.
Oui, nous couvrons à la fois les modèles propriétaires (GPT-4, Claude, Gemini) et open source (Llama, Mistral, Phi). Le comparatif inclut les aspects techniques, économiques et stratégiques de chaque option.
Nous fournissons une grille de décision multicritères (performance, coût, latence, vie privée, multimodal) que vous personnalisez pour vos cas d'usage spécifiques pendant la formation.
Nos sessions accueillent entre 3 et 8 participants pour garantir un accompagnement personnalisé et des échanges de qualité entre pairs.
Oui, nous proposons la formation en présentiel (Paris) et en distanciel. Le format hybride est également possible pour les équipes réparties.
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