Formation Déploiement LLM Local : Ollama, Open WebUI et Stack Souveraine en 1 Jour
Déployez et opérez des LLM en local ou sur cloud souverain avec Ollama et Open WebUI. La formation de référence pour les organisations qui veulent garder le contrôle de leurs données et de leur infrastructure IA.
Vous saurez déployer, configurer et optimiser une stack LLM locale complète — du choix du modèle au monitoring en production — sans envoyer une seule donnée vers un cloud américain.
Ce que vous devez savoir
- Connaissances Linux et Docker
- Terminal et CLI maîtrisés
- Compréhension basique des LLM et de l'IA générative
- Un serveur ou VM avec GPU recommandé (pas obligatoire — CPU possible)
À qui s'adresse cette formation
DevOps, SRE, architectes et développeurs seniors dans des organisations soucieuses de la souveraineté des données, de la conformité RGPD ou ayant des contraintes de sécurité empêchant l'utilisation de clouds publics.
Programme détaillé
Déployer et Opérer des LLM en Local
Panorama LLM local
- Pourquoi déployer en local — RGPD, coûts, latence, offline
- Modèles disponibles — Llama 3, Mistral, Phi, Gemma, Qwen — comparatif
- Hardware requirements — GPU vs CPU, VRAM, quantization
- Benchmarking — performances locales vs API cloud
Exercice : Benchmark 3 modèles sur votre hardware — comparer latence, qualité et coûts
Ollama deep dive
- Installation et configuration avancée
- Gestion des modèles — pull, create, customize, Modelfile
- API REST Ollama — intégration dans vos applications
- Multi-GPU et optimisation mémoire
Exercice : Déployer Ollama avec un modèle custom fine-tuné via Modelfile
Open WebUI et interface utilisateur
- Installation et configuration Open WebUI
- Gestion multi-utilisateurs et permissions
- RAG intégré — upload documents et recherche
- Intégration avec Ollama et providers externes en fallback
Exercice : Déployer Open WebUI connecté à Ollama avec RAG sur documents internes
Production et cloud souverain
- Docker Compose production-ready avec Ollama + Open WebUI + monitoring
- Déploiement sur hébergeurs souverains — OVH, Scaleway, Infomaniak
- Monitoring et alerting — Prometheus + Grafana
- Backup, mise à jour et maintenance des modèles
Exercice : Déployer la stack complète sur un VPS souverain avec monitoring
Évaluation & certification
Méthode d'évaluation
Évaluation continue + déploiement d'une stack LLM locale fonctionnelle en fin de formation
Certification
Attestation de compétences Better People
Livrables
- Stack Ollama + Open WebUI déployée et configurée
- Docker Compose production-ready
- Dashboard de monitoring Grafana
- Guide de maintenance et mise à jour des modèles
Pourquoi se former au déploiement LLM local ?
La souveraineté des données n’est plus une option — c’est une obligation pour de nombreuses organisations. Secteur public, santé, défense, finance, industrie : des milliers d’entreprises ne peuvent pas envoyer leurs données vers des clouds américains.
La bonne nouvelle : les modèles open source ont atteint un niveau de qualité qui les rend viables pour la production. Ollama et Open WebUI offrent une expérience utilisateur comparable aux solutions cloud, avec un contrôle total sur les données et l’infrastructure.
Ce que vous apprendrez
- Choisir le bon modèle : Llama 3, Mistral, Phi, Gemma, Qwen — comparatif objectif par cas d’usage
- Déployer Ollama en production avec configuration avancée et Modelfile custom
- Configurer Open WebUI avec gestion multi-utilisateurs, permissions et RAG intégré
- Optimiser les performances : quantization, multi-GPU, gestion mémoire
- Mettre en production avec Docker Compose, monitoring Prometheus+Grafana et backups
- Déployer en souverain sur OVH, Scaleway ou Infomaniak avec data residency FR/EU
Formations complémentaires
APIs Modèles
Maîtrisez les APIs OpenAI, Anthropic, Mistral et Google en 2 jours. Intégration, streaming, function calling, coûts. Pour dev seniors. OPCO éligible.
Claude Code Avancé
Maîtrisez les Skills, serveurs MCP et l'automatisation avancée de Claude Code en 1 jour. Pour développeurs ayant déjà pratiqué Claude Code. Finançable OPCO.
Claude Code
Maîtrisez le CLI IA d'Anthropic pour coder, reviewer, tester et refactorer avec un agent autonome dans votre terminal. Formation 2 jours, 80% pratique.
Questions fréquentes
Oui. En déployant en local ou sur un hébergeur souverain français/européen, aucune donnée ne quitte votre infrastructure. C'est la solution la plus sûre pour les organisations soumises à des contraintes réglementaires strictes.
Pour les modèles 7B quantifiés, 8 Go de VRAM suffisent (RTX 3060/4060). Pour les modèles 13B-34B, comptez 16-24 Go de VRAM. La formation couvre aussi le déploiement CPU pour les organisations sans GPU dédié.
Les modèles open source de 70B+ paramètres rivalisent avec GPT-4 sur de nombreuses tâches. Pour les modèles plus petits (7B-13B), la qualité est suffisante pour la majorité des cas d'usage métier — classification, extraction, résumé, Q&A sur documents.
Un VPS avec GPU chez OVH ou Scaleway coûte entre 100€ et 500€/mois selon la puissance. C'est souvent 3-5x moins cher que les APIs cloud pour un volume de requêtes moyen à élevé, avec en bonus le contrôle total des données.
Oui, Better People est organisme de formation déclaré. Nous vous accompagnons dans les démarches de prise en charge OPCO. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
La formation couvre les stratégies de mise à jour : pull automatique, tests de régression avant déploiement, blue/green deployment des modèles. Ollama simplifie grandement ce processus par rapport aux déploiements manuels.
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