Formation RAG avec n8n : Recherche Augmentée Sans Code en 1 Jour
Implémentez un pipeline RAG sans code avec n8n en 1 jour. Indexation, vectorisation, recherche sémantique. Pour équipes tech et métier. OPCO éligible.
À l'issue de cette formation, vous serez capable de construire et déployer un pipeline RAG complet avec n8n, de l'indexation de documents à la création d'un chatbot qui répond à partir de vos données internes, le tout sans écrire de code.
Ce que vous devez savoir
- Connaissances de base en n8n ou autre outil no-code (Zapier, Make)
- Compréhension générale de ce qu'est un LLM et un chatbot
- Accès à des documents internes pour les exercices pratiques
- Ordinateur portable avec navigateur web récent
À qui s'adresse cette formation
Équipes techniques et métier souhaitant créer des chatbots intelligents basés sur leurs données internes, sans compétences en programmation.
Programme détaillé
Construire un pipeline RAG complet avec n8n
Introduction au RAG no-code
- Pourquoi RAG : le problème des LLM sans données internes
- Architecture RAG simplifiée : indexation, recherche, génération
- RAG code vs RAG no-code : avantages et limites de chaque approche
- Démonstration live : un chatbot RAG fonctionnel en 15 minutes avec n8n
Exercice : Identifier 3 cas d'usage RAG pertinents dans votre organisation
Pipeline d'indexation dans n8n
- Document loaders : PDF, Word, pages web, Google Drive, Notion
- Text splitters : découpage intelligent des documents en chunks
- Embeddings : transformer le texte en vecteurs avec OpenAI ou alternatives
- Configuration des workflows d'indexation automatisée dans n8n
Exercice : Créer un pipeline d'indexation qui ingère automatiquement vos documents internes
Vector stores dans n8n
- Pinecone : configuration et connexion dans n8n
- Qdrant : alternative open source pour le stockage vectoriel
- Supabase : base vectorielle intégrée à votre stack existante
- Connexion et configuration des vector stores dans les workflows n8n
Exercice : Connecter votre pipeline d'indexation à un vector store et vérifier la recherche sémantique
Chatbot RAG complet
- Conversation chain : chaîner recherche vectorielle et génération LLM
- Interface utilisateur : créer un chat accessible pour les utilisateurs
- Déploiement : mettre en production votre chatbot RAG
- Monitoring et amélioration : suivre la qualité des réponses
Exercice : Déployer un chatbot RAG complet qui répond aux questions à partir de vos documents internes
Évaluation & certification
Méthode d'évaluation
Évaluation continue par les formateurs + projet fil rouge évalué en fin de formation
Certification
Attestation de compétences Better People
Livrables
- Pipeline RAG complet fonctionnel dans n8n
- Chatbot déployé répondant sur vos données internes
- Guide de maintenance et amélioration du pipeline
- Accès à la communauté alumni Better People
Pourquoi se former au RAG avec n8n ?
Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est la technique la plus utilisée pour faire parler les LLM sur vos données internes. Mais implémenter un RAG en code nécessite des compétences en Python, en bases vectorielles et en architecture logicielle.
Avec n8n, vous pouvez construire un pipeline RAG complet visuellement, sans écrire une ligne de code. Cette formation d’une journée par Better People est idéale pour les équipes qui veulent un RAG en production rapidement, que vous soyez développeur ou profil métier.
Ce que vous apprendrez
- Comprendre l’architecture RAG et identifier les cas d’usage pertinents
- Construire un pipeline d’indexation : document loaders, text splitters, embeddings dans n8n
- Configurer un vector store : Pinecone, Qdrant ou Supabase connecté à n8n
- Déployer un chatbot RAG complet avec interface utilisateur et monitoring
- Maintenir et améliorer la qualité des réponses dans le temps
Formations complémentaires
Google AI Studio
Prototypez des applications IA avec Google AI Studio et Gemini en 1 jour. Multimodal, API, prompt design. Pour développeurs seniors. Finançable OPCO.
n8n Agent
Créez des agents IA no-code avec n8n en 2 jours. Automatisation, intégrations API, workflows intelligents avec LLM. Pour équipes tech et métier, finançable OPCO.
RAG
Déployez un RAG en production en 2 jours : embeddings, bases vectorielles, chunking, reranking, évaluation et pipelines. Pour développeurs seniors, finançable OPCO.
Questions fréquentes
Oui, Better People est organisme de formation déclaré. Nous vous accompagnons dans les démarches de prise en charge OPCO. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
Non, c'est justement l'avantage de cette formation. n8n est un outil no-code/low-code qui permet de construire des pipelines RAG visuellement. Aucune compétence en programmation n'est requise.
La formation RAG classique (2 jours) s'adresse aux développeurs et couvre l'implémentation en code (Python/JavaScript). Cette formation utilise exclusivement n8n pour une approche no-code, accessible aux profils techniques et métier.
La formation couvre Pinecone, Qdrant et Supabase. Pinecone est le plus simple pour démarrer, Qdrant est idéal si vous préférez l'open source, et Supabase s'intègre bien si vous l'utilisez déjà.
Nos sessions accueillent entre 3 et 8 participants pour garantir un accompagnement personnalisé et des échanges de qualité entre pairs.
Oui, nous proposons la formation en présentiel (Paris) et en distanciel. Le format hybride est également possible pour les équipes réparties.
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