Formation Prompt Engineering pour Développeurs : Techniques Avancées en 1 Jour
Maîtrisez le prompt engineering en 1 jour : few-shot, chain-of-thought, system prompts, évaluation. Spécial développeurs seniors. Finançable OPCO.
À l'issue de cette formation, vous serez capable de concevoir, structurer et évaluer des prompts de qualité production, en exploitant les techniques avancées de prompt engineering spécifiques au développement logiciel.
Ce que vous devez savoir
- Maîtrise d'un langage de programmation (Python ou JavaScript)
- Expérience de base avec un LLM (ChatGPT, Claude ou Gemini)
- Connaissance des APIs REST
- Intérêt pour l'intégration de l'IA dans le code de production
- Ordinateur portable avec environnement de développement
À qui s'adresse cette formation
Développeurs seniors et tech leads souhaitant maîtriser le prompt engineering au-delà des bases, avec une approche 100% orientée développement et production.
Programme détaillé
Prompt engineering avancé pour développeurs
Fondamentaux du prompting
- Tokens : comprendre la tokenisation et son impact sur les coûts et la qualité
- Temperature et paramètres de sampling : top-p, top-k, frequency penalty
- System prompts : structurer le comportement du modèle pour la production
- Formats d'entrée/sortie : texte, JSON, XML, markdown, code
Exercice : Expérimenter l'impact de la temperature et des paramètres sur 5 tâches de développement
Techniques avancées
- Chain-of-thought (CoT) : faire raisonner le modèle étape par étape
- Few-shot prompting : apprendre au modèle par des exemples ciblés
- Self-consistency : générer plusieurs réponses et sélectionner la meilleure
- Constitutional AI : intégrer des principes de qualité dans les prompts
Exercice : Implémenter un pipeline chain-of-thought avec self-consistency pour une tâche de debugging
Structured output et intégration code
- JSON mode : forcer des réponses JSON structurées et typées
- Function calling : connecter le LLM à des fonctions de votre codebase
- Pydantic et Zod schemas : valider les outputs avec des schémas typés
- Output parsers : extraire et transformer les réponses pour votre application
Exercice : Créer un pipeline complet avec function calling, Pydantic/Zod schema et output parsing
Évaluation et itération
- Métriques d'évaluation : exactitude, pertinence, cohérence, format
- Benchmarks : créer des jeux de tests pour vos prompts
- A/B testing : comparer systématiquement des variantes de prompts
- Prompt versioning : gérer les versions et l'évolution de vos prompts
Exercice : Mettre en place un framework d'évaluation pour un prompt de production avec benchmarks et A/B testing
Évaluation & certification
Méthode d'évaluation
Évaluation continue par les formateurs + projet fil rouge évalué en fin de formation
Certification
Attestation de compétences Better People
Livrables
- Bibliothèque de prompts de production testés et évalués
- Framework d'évaluation de prompts réutilisable
- Pipeline d'intégration avec structured output
- Accès à la communauté alumni Better People
Pourquoi se former au Prompt Engineering pour développeurs ?
Le prompt engineering est la compétence fondamentale pour tout développeur qui intègre l’IA dans ses projets. Au-delà des bases, les techniques avancées comme le chain-of-thought, le structured output et l’évaluation systématique font la différence entre un prototype et une application de production.
Cette formation d’une journée par Better People se distingue des formations généralistes par son approche 100% orientée développement et production, avec des exercices en Python et JavaScript sur des cas d’usage réels.
Ce que vous apprendrez
- Maîtriser les fondamentaux : tokens, temperature, system prompts et formats
- Appliquer les techniques avancées : chain-of-thought, few-shot, self-consistency
- Intégrer dans le code : JSON mode, function calling, Pydantic/Zod schemas, output parsers
- Évaluer systématiquement : métriques, benchmarks, A/B testing et prompt versioning
- Produire des prompts fiables pour des applications en production
Formations complémentaires
APIs Modèles
Maîtrisez les APIs OpenAI, Anthropic, Mistral et Google en 2 jours. Intégration, streaming, function calling, coûts. Pour dev seniors. OPCO éligible.
Architectures Modèles
Comprenez les architectures LLM en 1 jour : multimodal, risques, hallucinations, coûts et choix de modèle. Pour tech leads et architectes. OPCO éligible.
Claude AI
Maîtrisez Claude AI d'Anthropic en 1 jour : prompting avancé, Projects, Artifacts, API et cas d'usage pro. Pour développeurs seniors. Finançable OPCO.
Questions fréquentes
Oui, Better People est organisme de formation déclaré. Nous vous accompagnons dans les démarches de prise en charge OPCO. Contactez-nous pour un devis personnalisé.
Oui, cette formation est 100% orientée développement et production. Elle couvre le structured output, le function calling, les schemas typés (Pydantic/Zod), l'évaluation systématique et le versioning - des sujets absents des formations généralistes.
Absolument. Les agents IA sont pilotés par des prompts. Maîtriser le prompt engineering est la fondation sur laquelle repose tout usage avancé de l'IA, que ce soit pour le coding, les agents ou l'automatisation.
La formation est multi-modèles : les exercices utilisent Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI) et Gemini (Google). Les techniques enseignées sont applicables à tous les LLM du marché.
Nos sessions accueillent entre 3 et 8 participants pour garantir un accompagnement personnalisé et des échanges de qualité entre pairs.
Oui, nous proposons la formation en présentiel (Paris) et en distanciel. Le format hybride est également possible pour les équipes réparties.
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